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来听听我院大咖是怎么聊“人工智能”的?

2019-04-16来源:中国泵网


12月14日,第一期“电子与信息工程学院学术沙龙”在东校园微电子大楼518火热进行。余思远教授主持沙龙讨论,并先引出了本次学术沙龙的两个主题:

  • 人工智能能为光电子做什么?

  • 光电子技术能为人工智能做什么?



余思远教授


人工智能能为光电子做什么?


方明飞副教授


方明飞副教授首先从“利用人工智能在表面实现高水平原子操纵”的研究方面进行了发言,他用平实易懂的语言介绍了现阶段与将来的人工智能与原子级精度的结构制造。



李健博士


李健博士介绍了“基于大数据构建决策分析平台的外延智能生长系统研究”。李健博士分别从国内外情况,主要的研究思路,现阶段工作与应用前景的方面对论题作出了严谨的讲解。



易兴文教授


易兴文教授展示了传输通道均衡(非线性均衡)、光性能检测、网络故障预测、SDN(流量预测,网络规划)这四个光通信系统应用前景。同时,易兴文教授着重从光性能监测方面讲解了“机器学习在光纤通信系统中的应用”。



黄岳彩老师


黄岳彩老师讲解了“基于深度学习的光网络资源优化利用 ”这一论题。黄岳彩老师以生动有趣的语言向我们举出了阿尔法Go的例子与讲述了光网络资源分配、强化学习、研究现状及难点与研究潜力。




之后,学术沙龙进入自由讨论阶段。王钢教授、裴艳丽教授、李朝晖教授、胡海峰副教授、梁姗姗老师等分别向相关老师提问,大家各抒己见,互相启发。邓少芝教授也发表自己的见解:我们应在研究人工智能时应从需求出发,思考我们能为人工智能系统解决什么?而余思远教授则提出自己的疑问:人工智能是否能让我们从已知的已知,已知的未知去探索未知的未知

在经过20多分钟的激烈讨论后,第一部分内容告一段落。






人工智能能为光电子做什么?



沙龙第二部分一开始,陈钰杰副教授首先从研究动机、发展背景以及动力学行为物理过程的类比等方面讲解了其论题“光子神经网络”。

随后肖山林老师从“Algorithm”、“Big Data”、“Hardware”三个方面讲解了“高能效深度学习硬件及类脑计算”。刘洁老师讲解了“光子退火算法”。她分别从退火算法、Hopfield网络模型、D-Wave系统、光子退火算法硬件系统、未来可能的发展等方面向我们深入浅出的介绍了“光子退火算法”。


陈钰杰副教授


肖山林老师


刘洁老师


针对相关老师提出的论题,多位老师也发表了自己的观点。在这个部分,老师们也探讨了光电子与微电子的区别与现在的研究现状

在讨论的尾声,陈钰杰副教授、李朝晖教授、夏明华教授等也发表了自己的见解。



参与老师在现场积极讨论



在活动的最后,主持人余思远教授进行了总结。他表示,今后学院将定期举办学术沙龙,让我院不同学科的老师可以充分交流和启发,期待大家在讨论中形成共识与合作,共同推动学院的学术发展。



责任编辑:黄炜博

初审:林穆伟

审核发布:莫华


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